جنرال لواء

يصمم الباحثون آلة تحاكي تعلم اللغة لدى الأطفال


تعمل أنظمة التعلم العميق على إحداث ثورة في نهجنا فهم و تقليد مجموعة واسعة من العمليات ، وبعض تطبيقاتها متنوعة مثل ألعاب الفيديو أو حتى تحديد معدلات السمنة في مدن مختارة. كما أثبتت فعاليتها في المساعدة في توضيح بعض العمليات التي يصعب الحصول على منظور كامل لها.

الآن ، قام فريق من الباحثين من مركز الأدمغة والعقول والآلات (CBMM) التابع لمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) ومختبر علوم الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي (CSAIL) بتصميم دراسة تسعى للإجابة على بعض هذه الأسئلة التي تتمحور حول تعلم اللغة لدى الأطفال الصغار. تعزيز العملية المعروفة باسم أ الاعراب الدلالي- الذي يتكون من تحويل اللغة إلى نموذج بيانات منطقي وقابل للقياس - يستخدم بشكل أساسي خوارزميات التعلم العميق لنسخ هذه العملية لدى الأطفال ، وتحقيق النتائج فقط من خلال الملاحظة.

سيقدم الفريق المسؤول عن البحث التفاصيل في ورقة بحثية في مؤتمر الطرق التجريبية في معالجة اللغة الطبيعية لهذا العام في بروكسل ، بلجيكا ، والذي يستمر بين 2 و 4 نوفمبر.

تحسين عملية اللغة

لتحقيق النتائج ، استخدم الفريق الفيديو للتدريب ، حيث اعتقدوا أنه سيقدم نتائج أكثر دقة. يوضح كانديس روس ، طالب دراسات عليا في قسم الهندسة الكهربائية وعلوم الكمبيوتر ، "هناك مكونات زمنية - أشياء تتفاعل مع بعضها البعض ومع الأشخاص - وخصائص عالية المستوى لن تراها في صورة ثابتة أو في اللغة فقط. و CSAIL والمؤلف الأول على الورق.

في المجموع ، تقريبًا400 تم استخدام مقاطع فيديو توضح عددًا من المهام ، مع1,200 تمت إضافة التسميات التوضيحية ، وذلك بفضل المساهمات المرسلة عبر منصة التعهيد الجماعي Mechanical Turk. ثم اتخذ العلماء قرارًا حكيمًا بتقسيم التعليقات إلى مجموعتين:

840 سيتم استخدامها لأغراض الضبط والتدريب ، في حين أن الباقي360 تم حجزها للاختبار فقط ، مما يوفر عملية مبسطة "لا تحتاج فيها إلى نفس القدر من البيانات تقريبًا - على الرغم من أنه إذا كان لديك [البيانات] ، يمكنك توسيع نطاق مجموعات البيانات الضخمة" ، كما يقول المؤلف المشارك أندريه باربو ، باحث في مختبر علوم الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي (CSAIL) ومركز الأدمغة والعقول والآلات (CBMM) في معهد ماكغفرن التابع لمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا.

فتح القرائن حول التعلم

يوفر البحث الواعد إمكانية تعميق فهم بعض عمليات التعلم الأساسية التي ينخرط فيها الأطفال. مع التحديات الواضحة التي يواجهها الأطفال في توضيح بعض هذه الفروق الدقيقة نظرًا لمراحل تطورهم المختلفة ، يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا مهمًا.

"يتمتع الطفل بإمكانية الوصول إلى المعلومات الزائدة عن الحاجة من طرائق مختلفة ، بما في ذلك سماع الوالدين والأشقاء يتحدثون عن العالم ، فضلاً عن المعلومات اللمسية والمعلومات المرئية ، [التي تساعده أو تساعدها] على فهم العالم" ، يشارك المؤلف المشارك بوريس كاتز ، عالم أبحاث رئيسي ورئيس مجموعة InfoLab في CSAIL.

"إنه لغز رائع ، معالجة كل هذه المدخلات الحسية المتزامنة. هذا العمل جزء من جزء أكبر لفهم كيفية حدوث هذا النوع من التعلم في العالم."

نظرًا لأن عملية اكتساب اللغة معقدة للغاية ، فإنها تتطلب نهجًا متعدد التخصصات يأخذ في الاعتبار العالم الذي يعيش فيه الأطفال. "يتفاعل الأطفال مع البيئة أثناء تعلمهم. فكرتنا هي أن يكون لدينا نموذج يستخدم الإدراك أيضًا للتعلم "، يضيف روس.

شارك الباحثون أيضًا تفاصيل ورقتهم ، بعنوان "نماذج متسلسلة عميقة للتخطيط القائم على أخذ العينات" ، عبر قسم علوم الكمبيوتر بجامعة واشنطن.


شاهد الفيديو: تاخر الكلام عند الاطفال لو عندك طفل سنتين أو 3 سنوات ولسه متكلمش لازم تشوفي الفيديو للآخر (ديسمبر 2021).