جنرال لواء

هذا البالغ من العمر 16 عامًا هو عبقري الذكاء الاصطناعي

هذا البالغ من العمر 16 عامًا هو عبقري الذكاء الاصطناعي



We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

إذا كنت تستخدم الذكاء الاصطناعي ، فستسمع عن Kaggle. تتيح المنصة المملوكة لشركة Google لمبرمجي الذكاء الاصطناعي مشاركة البرامج النصية والتنافس في المشاريع وتقديم الدعم والتعليقات لبعضهم البعض. تضم المنصة أكثر من مليون عضو يتنافسون ضد بعضهم البعض في المسابقات ، غالبًا للفوز بجوائز نقدية. أحد قادة المنصة هو ميكيل بوبر-إريزار. يحتل المبرمج المرتبة رقم 4 في المسابقات والمرتبة 2 بين منصة "Kernel Masters". أثبت عبقري الذكاء الاصطناعي الناشئ نفسه في أكثر من 35 مسابقة شارك فيها. في منافسة حديثة لتطوير خوارزمية لاكتشاف الإعلانات المكررة على نفس المنصة ، جاء Bober-Irizar في المركز الثاني.

إذا كانت لديك صورة في ذهنك لمهندس Google أو Apple يستخدم أوقات فراغهم لصقل مهاراتهم ، فكر مرة أخرى. Mikel Bober-Irizar هو مراهق يبلغ من العمر 16 عامًا يقيم في المملكة المتحدة ، علاوة على ذلك ، فهو في الغالب يدرس نفسه بنفسه.

[مصدر الصورة: Kaggle]

مع اهتمامه بالذكاء الاصطناعي وشغفه بالتعلم ، خصص طالب المدرسة الثانوية جزءًا كبيرًا من وقت فراغه للبحث في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. بدون وجود أي دورات في مدرسته في جيلفورد بالمملكة المتحدة ، اعتمد بوبر إريزار على ما يمكن أن يجده عبر الإنترنت. يقول ، "هناك الكثير من الدورات التدريبية المجانية عبر الإنترنت ، لكنني في الواقع لم أحضر دورات. عندما واجهت مشكلة كبيرة كنت أرغب في حلها ، كنت سأكتفي بحلها عبر Google وأحاول اكتشافها ، لذلك لم أتبع أي مسار محدد مسبقًا. قرأت عن Kaggle عبر الإنترنت ، وفكرت ، "لماذا لا تجربها؟"

بمجرد أن اكتشف منصة Kaggle ، انتهز الفرصة لاختبار معرفته والتواصل مع أقرانه في مجال البرمجة بالذكاء الاصطناعي. يصف نفسه على المنصة بأنه "عانق شجرة القرار 16 عامًا. أحب البيانات ، وأحب التحدي."

[مصدر الصورة:mxbi]

بعد فترة وجيزة من انضمامه إلى Kaggle ، بدأ Bober-Irizar ببطء في صنع اسم لنفسه على المنصة ، ووضع أعلى وأعلى في المسابقات عبر الإنترنت. كان من بينها مهمة حيث ساعد في إنشاء خوارزمية لاستخدام رؤية الكمبيوتر لتحليل 8 ملايين مقطع فيديو على YouTube لإنشاء علامات دقيقة. كان الهدف من المشروع هو استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لمسح مقاطع فيديو YouTube واتخاذ قرارات بشأن تطبيق علامات دقيقة عليها.

على الرغم من أن المهمة تبدو بسيطة ، إلا أنها صعبة بطبيعتها لأن البرنامج يحتاج إلى فهم ما هو موجود في مقاطع الفيديو وكذلك سياقها قبل اتخاذ قرار وضع علامة على كل منها. يعد هذا التحدي صعبًا بما يكفي لتطبيقه على التصوير الفوتوغرافي الثابت ، لكن الفيديو يكون أكثر صعوبة في حالة وجود رمز أقل في قواعد البيانات العامة التي يمكن للمبرمجين استخدامها كقاعدة انطلاق لتدريب الذكاء الاصطناعي. أوضح Bober-Irizar ، "لقد كتبنا شبكاتنا العصبية الخاصة. إنها توفر مجموعة من مقاطع الفيديو التدريبية ، ويمكنك استخدام ذلك لتدريب خوارزمية يمكنها بعد ذلك أن تقول في مقطع فيديو جديد ،" أوه هذه هي العلامة ب ".... إنها قدر كبير من العمليات الحسابية - كانت مجموعة البيانات نفسها 8 تيرابايت. كان ذلك تحديًا ".

في النهاية ، احتل فريقه المركز السابع من أصل 650. هذه النتيجة المذهلة جعلته تتعرف عليه من قبل Google ، التي دعته إلى تقديم أعماله وفريقه في مؤتمر 2017 حول رؤية الكمبيوتر والتعرف على الأنماط. عقد مؤتمر الشبكات المتعلقة بالرؤية الحاسوبية في هاواي هذا الأسبوع.

يرغب المتحمسون للذكاء الاصطناعي في جعل مهنته في نهاية المطاف من خلال هوايته ، معترفًا بأنه سيحتاج إلى التخرج من المدرسة الثانوية كخطوة أولى!

المصادر: Mashable ، Kaggle

انظر أيضًا: حصلت فتاة تبلغ من العمر 12 عامًا على درجات أعلى من أينشتاين وهوكينج في اختبار الذكاء


شاهد الفيديو: الدكتور سعود المهيدب - كيف سيحدث الذكاء الاصطناعي التحول الكبير في مجتمعاتنا (أغسطس 2022).